Эволюционный аргумент против натурализма. Часть 2

Ранее мы публиковали развернутую статью на эту тему.

Так эволюционный аргумент против натурализма выглядит в формуле.
R = Наш мозг производит истинные суждения
N&E = Сочетание Натурализма (N) и Эволюции (E)
(1) Вероятность того, что R истинно, принимая во внимание N&E — низкая.
(2) Любой, кто принимает N&E и считает (1) истинным, получает дефитер (логическое опровержение) для R
(3) Любой, кто получает дефитер для R, получает так же дефитер и для любого другого убеждения, которым он обладает, включая и само N&E.
(4) Любой, кто принимает N&E, таким образом, получает дефитер для N&E. Из этого вытекает, что N&E формулирует дефитер себе же и не может быть рационально принято.
Вывод: N&E не может приниматься на рациональной основе.
Схема данного логического построения такова:

Натуралист является материалистом по отношению к людям и жизни, как феномену.
В таком случае, если Натурализм (Материализм) взять за истину, то:
1. Неврология является причиной определенного:
a. Поведения
b. Ментального содержания (всё, во что мы верим, убеждены и тд)
2. Эволюционный процесс селекции действует и фильтрует индивидуумы и группы на основе (а).
3. Неврология, дающая эволюционное преимущество будет отобрана на основе (а).
4. Любая неврология, дающая эволюционное преимущество (а) будет отобрана естественным отбором, независимо от (b).
5. Таким образом, (b) не имеет отношения и не влияет на процесс селекции эволюционно преимущественной неврологии и других черт.
6. Истинно (b) или ложно, зависит исключительно от (b).
7. Истинность или ложность (b) не зависит от факторов эволюционного отбора.
8. Вероятность того, что чье-то убеждение является истинным (или ложным), принимая во внимание натурализм (материализм) и дарвиновские эволюционные процессы, для сложноустроенных организмов — примерно 0,5.
9. Вероятность того, что такой организм производит преимущественно истинные суждения для определенного набора убеждений — 0,5 ^n, где n — количество убеждений. P — вероятность. Допустим, n=100, тогда P(R) 10^-31 (очень низкое).

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.